AGENT 时期
2026.11 — 至今
Open Design
AI Agent 开发工程师
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Jianglei Li
AI Agent 开发工程师 · 前安全研发
专注 AI Agent 与多智能体系统,把它们从 0 到 1 做成生产级产品。带着字节安全研发打下的高并发、分布式底子,痴迷把复杂系统做简单。

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下班之后
01ABOUT
我是 李姜磊,AI Agent 开发工程师(前 字节跳动 安全研发),华中科技大学 网络空间安全硕士。
在 字节跳动 安全与风控做了约 3 年 网络安全研发——NTA 入侵检测、DDoS 防护、WAF、容器微隔离 HFW,多个系统从 0 到 1 落地,全球多机房部署历经多次大版本升级 0 事故。
如今我专注 AI Agent 方向:曾在 TapNow 研发多模型生成平台与 Agent 基础设施,覆盖 Python / Go 服务、分布式任务恢复、流式协议与计费一致性,并从 0 到 1 探索多智能体协作平台。2026 年 11 月,我加入了 Open Design。
02EXPERIENCE
2022 — 至今
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核心模型服务与架构重构
端到端负责多模态模型平台,打通 SDK、供应商适配、路由、任务编排与计费,统一支撑画布和 Agent;主导 Go 架构重构,拆分网关、同步/异步执行与调度服务,通过配置化治理、所有权心跳和终态保护,提升模型扩展与长任务可靠性。
AI Agent 多模型与运行基础设施
负责统一 Agent Runtime 下的多模型接入,适配工具调用、思考参数、多模态输入与流式协议;完善 Worker/Proxy 的取消传播、媒体审核恢复和成本统计,修复动态提示词与请求透传导致的 Prompt Cache 失效问题,恢复多轮 Agent 会话的缓存复用。
多 Agent 自主协作平台(Loop)
将分散运行于本地与云端的 Agent 纳入统一平台,通过角色分工、任务编排、消息通信与会话接续,让 Agent 团队协同推进原本需要多人配合的复杂任务;支持结果交接、审查返工与持续跟进,减少人工拆单、跨 Agent 传话和逐轮推动,将人的精力集中于目标与关键决策,应用于模型接入、线上故障排查、自动 Bug 修复、代码审查与质量测试。
技术学习与方向转型
从安全研发转向 AI Agent,系统学习 LLM 应用开发与多智能体协作;结合 OpenClaw、Claude 相关开源代码研读,深入理解 Agent 推理链路、工具调用与上下文管理,并应用于项目实践。
loomu AI 创作助手
作为独立实践项目,从 0 到 1 开发 FastAPI 后端、接入 Stripe 计费,基于 AgentScope 构建面向社交媒体创作的多智能体内容生成流程,积累从后端服务到 Agent 应用的完整开发经验。
研发容器微隔离 HFW v3:控制面迁移 Hertz 架构,规则响应提升 400%,支持热更新,稳定性大幅增强。
海外 HFW 覆盖率从 74.45% 提升至 91.96%,显著抬升网络安全水位。
参与网络隔离统一平台方案设计与落地:支持优先级 1~N 排列调整、工单查询过滤、配置文件动态获取等。
海外 DDoS 防护全面升级至 v2.8.1,补齐 IPv6 防护;搭建覆盖检测 / 清洗 / 数据库的完整 DDoS 测试环境,支撑后续防护迭代。
集团网络安全研发(NTA + DDoS + WAF):DDoS 黑洞信息同步,实现秒级封禁、分钟级解封;WAF 黑名单多策略组配置,提升防护灵活性。
WebP 0day 漏洞应急:48 小时内开发自动检测工具,在网络侧精准识别利用堆溢出的 WebP 格式图片。
NTA 协议风险识别(Telnet / FTP / MySQL / SMB):精准识别用户名 / 口令 / SQL 操作 / 文件读写,上线后发现 20+ 起高危风险,防止办公网支付数据泄漏、测试网弱密码等安全事件;研发 NTA for AWS 云版本。
安全规则自动化检测工具(0→1):规则检测效率提升 70%+、人工成本降低 90%+,测试覆盖 3521 条规则;负责国内三大核心机房 + 7 个汇聚机房及新加坡 / 马来西亚 / 美东部署,多次大版本升级 0 事故。
03STACK
AI / Agent07
语言04
后端 / 基础设施07
安全05
工具07
04HIGHLIGHTS
2025.8 — 2025.9
第五名
探索 AI 智能体与实时战略游戏的融合,打造「AI 战役指挥官」——用多智能体辅助玩家进行 RTS 对战。
05EDUCATION
2019.9 — 2022.6
网络空间安全 · 硕士
2015.9 — 2019.6
信息安全 · 学士